Book-Skill v4.0.0 从 v3.8.0 迭代而来，前后经历了四次架构调整，最终确定了 12 Agent × 17 Flow 的方案。第一次架构是 7 个通用 Agent，其中 LoreKeeper 一人承包 7 道工序，从调研到终审全部负责。这些工序的知识域完全不同——调研读真值数据、审计加载评分矩阵、连贯性跨章比对——塞进同一个提示词里每次只用一小部分，七道跑下来累计浪费巨大。第二次尝试是 17 个专用 Agent，每道 Flow 一个独立角色，提示词最精简但协作成本高，每次交接要经过 NEXUS 协议。第三次是 11 Agent 的合并方案，但发现 F3 和 F4 虽然都读真值但目的完全不同，合并后提示词反而更复杂。第四次就是最终定案的 12 Agent，不同知识域坚决分离，同一知识域合理合并。Truth 的预检和更新合并为 TruthKeeper，评分体系的审计和终审合并为 Auditor，读者体验的试读和场景合并为 Feedback，创作决策的导演笔记修改闭环和发布合并为 Director。其余各工序保持独立。
Brainstorm 负责 F0 头脑风暴。它读真值系统中的剧情规划和上一章结尾，按三层模板完成章节定位。第一层问三个问题：这一章要证明什么、读者为什么关心、在全书中扮演什么角色。第二层分析前章钩子和本章目标。第三层是写后自检清单。产出包含七个必填模块。Director 负责 F1 导演笔记、F14 修改闭环和 F16 发布三道工序。F1 产出通常四到六千字，包含章节定位、调性指令、色彩光线、情绪曲线、意象系统、角色聚焦、伏笔管理、写作禁令、字数分配等十几个章节。F14 对每条反馈决策。F16 生成发布版 HTML。三个 Flow 共用同一 Agent 保证决策一致性。