-
YoungWa发布了更新 14小时, 32分钟前
问题:我的工作主要是开发wordpress插件扩展功能等,熟悉wp各种函数、钩子等应用;另外是开发solidworks VBA宏,熟悉各种逻辑应用实现自动化,你知多少?得到多少数据量的训练?能记忆多少上下文,来优化代码而不丢失当初的功能、性能、特点等?你能从哪方面帮到我?注:2个方向无交叉应用,用中文回答。
Qwen3-32B-Q4_K_M:关于你的两个开发方向,我可以从技术细节和辅助能力上为你提供以下支持:---
### **一、WordPress插件开发**
1. **核心知识覆盖**
- 熟悉所有钩子(`add_action`/`add_filter`)、短代码(`add_shortcode`)及自定义Post Type的创建
- 掌握数据库操作(`wpdb`类)、REST API扩展、模板标签(如`the_content`过滤器)
- 了解性能优化技巧(缓存策略、避免重复查询)2. **上下文处理能力**
- 能记住你提供的插件代码结构或具体问题的前后逻辑,辅助调试复杂钩子冲突
- 若涉及多插件交互场景,可模拟不同加载顺序下的行为预测3. **优化方向建议**
```php
// 举例:用对象缓存替代重复查询
function cached_get_user_posts($user_id) {
$cache_key = 'user_'.$user_id.'_posts';
$posts = wp_cache_get($cache_key);
if (false === $posts) {
$posts = get_posts(['author' => $user_id]);
wp_cache_set($cache_key, $posts, '', 3600); // 缓存1小时
}
return $posts;
}
```---
### **二、SolidWorks VBA宏开发**
1. **功能实现支持**
- 熟悉模型创建(零件/装配体)、特征操作(`FeatureManager`)、参数化编程等API
- 可指导文件批量处理(如导出DWG/DXF)、数据提取到Excel、自动化设计流程2. **性能优化技巧**
```vba
' 关闭屏幕刷新提升执行速度
Dim swApp As Object
Set swApp = Application.SldWorks
boolValue = swApp.GetUserPreferenceToggle(1)
swApp.SetUserPreferenceToggle 1, True ' 禁用视图更新' 处理完成后再恢复
swApp.SetUserPreferenceToggle 1, False
```3. **复杂逻辑拆解**
- 如果涉及多条件判断或递归操作,可帮助设计状态机模式或模块化代码结构
- 提示避免使用`Select Case`过多的情况(建议用字典映射代替)---
### **三、通用辅助能力**
1. **记忆容量与训练数据**
- 理论上能记住你当前对话中提到的全部技术细节,包括变量命名习惯和业务逻辑
- 训练数据覆盖GitHub开源项目代码(含WordPress插件库)、Stack Overflow常见问题等2. **跨场景建议**
| 需求类型 | WordPress支持 | SolidWorks支持 |
|----------------|------------------------------|-----------------------------|
| 错误调试 | 提供PHP错误日志分析方法 | 指导使用`Debug.Print`输出变量 |
| 性能测试 | 推荐Query Monitor等工具 | 建议用Windows性能监视器监控内存占用 |
| 文档生成 | 输出Wordpress Hook文档格式 | 自动化注释模板建议 |---
### **四、你可能未意识到的潜在帮助**
1. **代码重构建议**
- 当插件或宏需要维护时,可协助识别技术债务(如WordPress中硬编码查询)
- 提示SolidWorks VBA中`Late Binding`替代`Early Binding`提升兼容性2. **非功能需求设计**
- WordPress插件:用户权限控制、多语言支持实现
- SolidWorks宏:异常恢复机制(Try...Catch封装)、日志文件生成3. **行业趋势参考**
- 建议WordPress转向PHP 8的JIT编译优化,或使用Composer管理依赖
- 提醒SolidWorks API更新到最新版本以支持PDM集成增强功能需要具体案例时可直接粘贴代码片段,我会根据你的开发习惯提供针对性建议。
GPU:RTX2000ada 16G,4 token/s,RAM:11GB,CPU:37-64%,GPU:80-100%