5款开源代码生成大模型关键信息对比

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以下是 CodeLlama、CodeGemma、StarCoder2、DeepSeek-Coder-V2 和 Qwen2.5-Coder 这五款代码生成大模型的关键信息对比：

模型 所属公司 参数规模 主要特点
CodeLlama Meta（Facebook） 7B/13B/34B/70B 基于 Llama 3 优化，支持代码补全、调试，适用于 Python、C++ 等主流语言。
CodeGemma Google DeepMind 2B/7B 轻量化设计，单卡可运行，支持多语言代码生成，适合端侧部署。
StarCoder2 ServiceNow + Hugging Face + NVIDIA 3B/7B/15B 覆盖 600+ 编程语言，采用分组查询注意力（GQA），支持企业级代码生成。
DeepSeek-Coder-V2 深度求索（DeepSeek） 16B/236B 开源最强代码模型，支持 338 种语言，128K 上下文，数学推理能力突出。
Qwen2.5-Coder 阿里巴巴 1.5B/7B/32B 结合 YARN 长文本优化，支持代码库级理解，中文代码生成能力强。

关键差异

  1. 公司背景

    • Meta 和 Google 的模型（CodeLlama、CodeGemma）侧重通用性，生态成熟。

    • StarCoder2 由三方联合开发，企业级应用优化（如 ServiceNow 的 Now LLM）。

    • DeepSeek 和 阿里 的模型在中文和长上下文场景表现更强。

  2. 技术亮点

    • StarCoder2：超多语言支持（600+），数据透明度高。

    • DeepSeek-Coder-V2：开源模型中代码能力接近 GPT-4 Turbo。

    • Qwen2.5-Coder：专为代码库级任务优化，适合复杂工程。

  3. 适用场景

    • 轻量化部署：CodeGemma（2B）、Qwen2.5-Coder（1.5B）。

    • 企业开发：StarCoder2（15B）、DeepSeek-Coder-V2（236B）。

    • 中文环境：Qwen2.5-Coder、DeepSeek-Coder-V2。

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